Обрабатывайте прайс-листы недвижимости
и находите ценовые возможности мгновенно
Загружайте Excel или Word прайс-листы по недвижимости — очищайте хаотичные данные, стандартизируйте цены и сразу видьте, какие объекты переоценены, недооценены или готовы к продаже.
Работает с неструктурированными файлами по недвижимостиАвтоматически определяет цену, площадь и этажНе требует навыков Excel или технической подготовки
Используется брокерами и отделами продаж недвижимости для анализа прайс-листов и подготовки клиентских отчётов
BROKER OPSDEVELOPER SALESMARKET DESKPRICING TEAMS
Приложение
Обработка данных недвижимости и рыночный анализ
Преобразуйте сырые прайс-листы в структурированные данные и понятные рыночные инсайты в одном workflow.
Unified Workflow
Единое пространство: от сырых прайс-листов до брокерской аналитики
Загрузите Word-бриф и Excel прайс-листы, проверьте уверенность системы, соберите чистый датасет и сразу переходите к экспортам и market intelligence.
Загрузите смешанные источникиWord-брифы, Excel прайс-листы, один проект или пакетное сравнение нескольких объектов
Проверьте интерпретациюИнтерфейс показывает confidence, спорные колонки и ручной mapping до экспорта
Экспортируйте и анализируйтеГотовый dataset, Excel, PDF и рыночная аналитика собираются в одном потоке
Уверенность видна сразуЭкспорт готов
Чистый сигнал4.3x
быстрее перейти от сырого прайс-листа к review-ready датасету
Прозрачность проверки97%
предположений по полям вынесены в интерфейс до экспорта и отчёта
Отчёт по рынку готов
Два workflow для данных по недвижимости
Сначала очистите данные, затем анализируйте цены и возможности.
Workflow 1
Стандартизация данных
Очистите и структурируйте Excel и Word прайс-листы по недвижимости в надёжный датасет
Начать бесплатно →
Workflow 2
Market Intelligence
Анализируйте цены, сравнивайте проекты и находите недооценённые или переоценённые объекты
Начать бесплатно →
Optional project context
Attach a project brief before standardization
Add a `.docx` with project metadata if you want the final dataset and exports to carry project context. If not, continue directly to listing standardization.
📄
Drop a project brief (.docx)
Optional, but useful for project-level exports and reports
detected project fields 0
Standardize listings
Upload raw price lists and review the system’s understanding
The workspace detects columns, normalizes area and price fields, flags weak rows, and prepares a reviewable dataset before export.
Mapping mode:
Confidence-based mapping
Remember decisions
📊
Drop one or more Excel price lists
Supports messy developer exports, broker sheets, and multi-project comparisons
standardized listing preview 0
Review and export
Validate the final dataset and move into intelligence outputs
Review the final quality summary, adjust export columns if needed, download the standardized dataset, or continue into Market Intelligence.
📄 Optional project context
📊 Listing dataset
final dataset preview ready
🔄
Перетащите файл .json сюда для загрузки
JSON Редактор (Исправьте ошибки перед обработкой)
Market Intelligence
Benchmark projects, surface pricing signals, and package the market story. Upload a standardized JSON dataset or one or more Excel price lists and the workspace will prepare a clean sample, analysis layer, and report-ready output.
Data source
Load a dataset for market benchmarking and reporting
No dataset loaded
Supported inputs: standardized JSON, apartment arrays, objects with `apartments[]`, and raw Excel price lists. Use this workspace for benchmark views, floor premium, pricing corridor, and opportunity scanning.
1
Load a dataset
Use the standardized dataset from the first workspace or upload one or several raw Excel files.
2
Confirm assumptions only when needed
If columns are ambiguous, the workspace shows reviewable mapping decisions instead of hiding the logic.
3
Read the market story and export it
Start with an executive summary, then move through benchmarks, anomalies, and a report you can send to clients or investors.
Standardized JSON dataset.xlsx / .xls price lists20+ active lots gives a steadier benchmark
Best results: when the dataset includes floor, area, and either total price or price per m². That creates stronger benchmark and premium signals.
Mapping mode:
Confidence-based mapping
Remember decisions
📈
Drop JSON or Excel files here
Use one dataset or several project price lists
Choose PDF for sharing and printing, PowerPoint for presenting, or Excel for detailed data work. Every format is derived from the same final market report.
Load a dataset to start the market readout
Once data is loaded, this workspace will surface pricing corridors, project benchmarks, opportunity signals, and a client-ready narrative without leading with formulas.
1. What really moves pricing
A plain-language ranking of the strongest pricing relationships so brokers can see what matters before reading any model detail.
2. Floor premium and size pressure
Each point is a lot. This view shows where price pressure is driven by floor, area, or project positioning.
3. Volatility and inconsistency by floor
Shows where price behavior stays orderly and where inconsistency suggests weak positioning or negotiation room.
4. Ticket size versus area
Helps teams separate logical scaling from suspiciously rich or discounted lots.
5. Benchmark versus market
Compares project pricing against the wider sample to expose premium, accessible, and mispositioned inventory.
Main takeaway and next action
This is the broker-readable narrative layer: model reliability, project positioning, and where the negotiation angle actually sits.
6. Opportunity scan
Highlights the lots with the largest gap from the market model so teams can spot discount opportunities and overpricing risk quickly.
7. Pricing corridor by floor
Shows whether the market consistently pays for higher floors or whether the premium narrative is weaker than expected.
Почему стоит автоматизировать обработку данных по недвижимости
Автоматически очищайте прайс-листы по недвижимости, структурируйте данные и быстрее принимайте решения на основе понятных рыночных инсайтов.
⚡
Экономьте время
Обрабатывайте Excel прайс-листы за минуты вместо часов ручной работы
🧹
Очищайте данные автоматически
Исправляйте форматы, валюты и пропущенные значения без ручного редактирования
📊
Понимайте рынок
Быстрее замечайте ценовые паттерны, сравнивайте проекты и находите возможности
🧠
Принимайте решения увереннее
Опирайтесь на структурированные данные и инсайты, а не на сырые таблицы
Анализ прайс-листов недвижимости и стандартизация данных
Этот инструмент помогает обрабатывать Excel-файлы по недвижимости, очищать данные прайс-листов, стандартизировать информацию об объектах и получать рыночные инсайты для брокеров, агентств и отделов продаж девелоперов.
Как это работает
От хаотичных файлов по недвижимости к структурированным данным и инсайтам за 3 шага
01
Загрузите Excel или Word прайс-листы по недвижимости
Загрузите Excel или Word прайс-листы по недвижимости, чтобы начать.
02
Система автоматически:
определяет колонки и структуру очищает и нормализует данные выявляет ценовые несоответствия
03
Результат:
чистый структурированный датасет единый Excel-файл рыночные инсайты и ценовой анализ
Для кого это
брокеры по недвижимости
агентства
отделы продаж девелоперов
аналитики недвижимости
Начните анализировать прайс-листы недвижимости за минуты
Обрабатывайте прайс-листы, анализируйте рынок и принимайте более точные решения на основе чистых данных