Excel workflow
Excel в чистый датасет Проверка полей и market report
Загрузите прайс-лист, проверьте mapping и откройте отдельную analytics page.
Excel → clean dataset
Прозрачный mapping
Analytics отдельно
Core Flow
Как продукт двигает данные
Сначала Excel, потом cleaning и mapping, потом review-ready dataset и отдельный market report.
Project workspace
Сохраняйте проект, возвращайтесь позже и держите версии под рукой
Пока без отдельного backend: проект, датасет и снимок аналитики сохраняются локально через отдельный core-слой, который потом легко перенести на серверное хранилище.
История версий
Необязательный контекст проекта
Прикрепите описание проекта перед стандартизацией
Если хотите, чтобы итоговый датасет и экспорт содержали контекст проекта, загрузите `.docx`. Если нет, сразу переходите к обработке прайс-листов.
Перетащите описание проекта (.docx)
Необязательно, но полезно для проектных экспортов и отчётов
найденные поля проекта 0
Стандартизация прайс-листов
Загрузите сырые файлы и проверьте, как система их поняла
Workspace определит колонки, нормализует площади и цены, покажет слабые места и подготовит датасет, который можно спокойно проверить перед экспортом.
Перетащите один или несколько Excel прайс-листов
Поддерживаются неструктурированные выгрузки, брокерские таблицы и сравнение нескольких проектов
предпросмотр стандартизированных лотов 0
Проверка и экспорт
Проверьте итоговый датасет и решите, что делать дальше
Здесь только финальная проверка, настройка колонок и экспорт. Если нужен глубокий разбор рынка, откройте отдельный экран аналитики уже после этого шага.
📄 Контекст проекта
📊 Dataset лотов
итоговый датасет готов
Advanced / raw exports
Форматы остаются доступны, но не ведут интерфейс
Если уже известен точный формат handoff, используйте raw exports ниже. Outcome-first cards выше остаются главным слоем выбора.
Перетащите файл .json сюда для загрузки
JSON Редактор (Исправьте ошибки перед обработкой)
Market Intelligence
Сравнивайте проекты, находите ценовые сигналы и собирайте decision-ready view по рынку. Основной путь начинается с trusted dataset после Standardize Data, а raw Excel остаётся fast path только когда он действительно нужен.
Источник данных
Откройте trusted dataset или включите advanced Excel fast path
Основной путь: trusted dataset после Standardize Data. Если dataset ещё не собран, используйте raw Excel fast path только для ускоренного market-check.
Primary path
Step 2 after trusted dataset
Использовать trusted dataset
Лучший путь для decision-support: взять уже проверенный датасет из Standardize Data или загрузить стандартизированный JSON без повторной очистки.
Advanced fast path
Only when needed
Raw Excel import
Быстрый путь для нескольких Excel прайс-листов. Mapping и ручная проверка включаются только если данные не дотягивают до trusted dataset.
Trusted dataset recommended
Standardized JSON
.xlsx / .xls
Несколько файлов
Decision-support workspace
Хранилище проектов
Сохраняйте датасет и decision layer вместе
Это уже не одноразовый анализ: можно сохранить текущий рыночный отчёт, открыть прошлую версию и быстро показать демо через тестовый датасет.
История версий
Перетащите JSON или Excel сюда
или используйте текущий датасет из Standardize Data
Сначала выберите deliverable для аудитории и decision use case. Raw PDF, PowerPoint и Excel остаются доступными позже как advanced export layer.
Загрузите датасет, чтобы запустить рыночный отчёт
После загрузки здесь появятся summary, сравнение проектов, сигналы и deliverables.
Deliverables by audience
Advanced / raw exports
Форматы остаются доступными ниже
Если downstream-требование уже задано как PDF, PPTX или Excel, используйте прямой форматный экспорт. Outcome cards выше остаются основным интерфейсом.
1. Что сильнее всего двигает цену
Понятный рейтинг ключевых связей, чтобы команда сразу видела главное до чтения модели.
2. Этаж, размер и давление на цену
Каждая точка — отдельный лот. Видно, где цену двигают этаж, площадь или позиционирование проекта.
3. Волатильность по этажам
Показывает, где прайсинг ведёт себя ровно, а где уже есть шум и пространство для переговоров.
4. Полный чек и площадь
Помогает отделить нормальный рост цены от подозрительно дорогих или дешёвых лотов.
5. Benchmark против рынка
Сравнивает проект с широким рынком и показывает премию, доступные позиции и ошибки в позиционировании.
Главный вывод и следующее действие
Здесь собран читаемый слой для команды: надёжность модели, позиционирование проекта и реальная зона переговоров.
6. Скан возможностей
Подсвечивает лоты с самым большим отклонением от модели рынка, чтобы быстрее находить скидки и риск перепрайсинга.
7. Ценовой коридор по этажам
Показывает, действительно ли рынок стабильно платит за верхние этажи или этот эффект слабее ожиданий.
Почему стоит автоматизировать обработку данных по недвижимости
Автоматически очищайте прайс-листы по недвижимости, структурируйте данные и быстрее принимайте решения на основе понятных рыночных инсайтов.
Экономьте время
Обрабатывайте Excel прайс-листы за минуты вместо часов ручной работы
Очищайте данные автоматически
Исправляйте форматы, валюты и пропущенные значения без ручного редактирования
Понимайте рынок
Быстрее замечайте ценовые паттерны, сравнивайте проекты и находите возможности
Принимайте решения увереннее
Опирайтесь на структурированные данные и инсайты, а не на сырые таблицы
Анализ прайс-листов недвижимости и стандартизация данных
Этот инструмент помогает обрабатывать Excel-файлы по недвижимости, очищать данные прайс-листов, стандартизировать информацию об объектах и получать рыночные инсайты для брокеров, агентств и отделов продаж девелоперов.
Как это работает
От хаотичных файлов к dataset и отчёту за 3 шага
01
Загрузите Excel или Word
Один файл, несколько файлов или demo flow.
02
Проверьте сопоставление
Авто-мэппинг, ручной review и apply-to-similar.
03
Соберите результат
Датасет, порядок колонок, экспорт и аналитика.
Для кого это
- брокеры по недвижимости
- агентства
- отделы продаж девелоперов
- аналитики недвижимости
Начните анализировать прайс-листы недвижимости за минуты
Обрабатывайте прайс-листы, анализируйте рынок и принимайте более точные решения на основе чистых данных
Начать бесплатно
Анализ прайс-листов недвижимости